Apple M2 Max 30-core vs NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q
Análisis comparativo de las tarjetas de video Apple M2 Max 30-core y NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q para todas las características conocidas en las siguientes categorías: Esenciales, Información técnica, Memoria, Puertos y salidas de video, Compatibilidad, dimensiones y requerimientos, Soporte de API, Tecnologías. Análisis de desempeño comparativo de tarjetas de video: Geekbench - OpenCL, PassMark - G3D Mark, PassMark - G2D Mark, CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s), CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames), GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps), GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps), 3DMark Fire Strike - Graphics Score.
Diferencias
Razones para considerar el Apple M2 Max 30-core
- La tarjeta de video es más nueva: Fue lanzada al mercado 5 año(s) 6 mes(es) después
- Velocidad de reloj del núcleo 15% más alta: 1398 MHz vs 1215 MHz
- Un proceso de manufactura más nuevo permite la creación de una tarjeta de video más poderosa y con una temperatura más baja: 5 nm vs 16 nm
- Alrededor de 95% mejor desempeño en Geekbench - OpenCL: 80483 vs 41185
Especificaciones | |
Fecha de lanzamiento | 17 Jan 2023 vs 27 June 2017 |
Velocidad de reloj del núcleo | 1398 MHz vs 1215 MHz |
Tecnología de proceso de manufactura | 5 nm vs 16 nm |
Referencias | |
Geekbench - OpenCL | 80483 vs 41185 |
Razones para considerar el NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q
- 68.3 veces más pipelines: 2048 vs 30
Pipelines | 2048 vs 30 |
Comparar referencias
GPU 1: Apple M2 Max 30-core
GPU 2: NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q
Geekbench - OpenCL |
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Nombre | Apple M2 Max 30-core | NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q |
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Geekbench - OpenCL | 80483 | 41185 |
PassMark - G3D Mark | 9937 | |
PassMark - G2D Mark | 428 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) | 214.123 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) | 2293.496 | |
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) | 12.704 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) | 139.717 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) | 692.9 | |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) | 14915 | |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 8902 | |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 8048 | |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) | 14915 | |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 8902 | |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 8048 | |
3DMark Fire Strike - Graphics Score | 4887 |
Comparar especificaciones
Apple M2 Max 30-core | NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q | |
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Esenciales |
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Fecha de lanzamiento | 17 Jan 2023 | 27 June 2017 |
Lugar en calificación por desempeño | 234 | 233 |
Arquitectura | Pascal | |
Nombre clave | GP104 | |
Tipo | Laptop | |
Información técnica |
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Velocidad de reloj del núcleo | 1398 MHz | 1215 MHz |
Tecnología de proceso de manufactura | 5 nm | 16 nm |
Peak Single Precision (FP32) Performance | 10.736 TFLOPS | |
Pipelines | 30 | 2048 |
Render output units | 120 | |
Impulso de la velocidad de reloj | 1379 MHz | |
Desempeño de punto flotante | 5,648 gflops | |
Tasa de llenado de textura | 176.5 GTexel / s | |
Diseño energético térmico (TDP) | 115 Watt | |
Número de transistores | 7,200 million | |
Memoria |
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Ancho de banda de la memoria | 409.6 GB/s | 256.3 GB / s |
Ancho de bus de la memoria | 512 bit | 256 Bit |
Tipo de memoria | LPDDR5-6400 | GDDR5 |
Cantidad máxima de RAM | 8 GB | |
Velocidad de reloj de memoria | 8008 MHz | |
Memoria compartida | 0 | |
Puertos y salidas de video |
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Conectores de pantalla | No outputs | |
Soporte de G-SYNC | ||
Compatibilidad, dimensiones y requerimientos |
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Interfaz | PCIe 3.0 x16 | |
Tamaño de la laptop | large | |
Conectores de energía complementarios | None | |
Soporte de API |
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DirectX | 12.0 (12_1) | |
OpenGL | 4.6 | |
Vulkan | ||
Tecnologías |
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Múltiples monitores | ||
Multi-Projection | ||
VR Ready |