NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA GeForce GTX 485M

Análise comparativa de placas de vídeo NVIDIA Tesla M40 e NVIDIA GeForce GTX 485M para todas as características conhecidas nas seguintes categorias: Essenciais, Informações técnicas, Saídas de vídeo e portas, Compatibilidade, dimensões e requisitos, Suporte API, Memória, Tecnologias. Análise de desempenho de placas de vídeo de referência: Geekbench - OpenCL, PassMark - G2D Mark, PassMark - G3D Mark, CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s), CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s).

 

Diferenças

Razões para considerar o NVIDIA Tesla M40

  • Placa de vídeo é mais recente: data de lançamento 4 ano(s) e 10 mês(es) depois
  • 2.5x mais velocidade do clock do núcleo: 948 MHz vs 384
  • 5.8x mais taxa de preenchimento de textura: 213.9 GTexel / s vs 36.8 billion / sec
  • 8x mais pipelines: 3072 vs 384
  • 7.7x melhor desempenho em ponto flutuante: 6,844 gflops vs 883.2 gflops
  • Um processo de fabricação mais recente permite uma placa de vídeo mais poderosa, porém mais refrigerada: 28 nm vs 40 nm
  • 6x mais memória no tamanho máximo: 12 GB vs 2 GB
  • 4x mais velocidade do clock da memória: 6008 MHz vs 1500 MHz
  • 4.4x melhor desempenho em PassMark - G3D Mark: 10465 vs 2360
Especificações
Data de lançamento 10 November 2015 vs 5 January 2011
Velocidade do clock do núcleo 948 MHz vs 384
Taxa de preenchimento de textura 213.9 GTexel / s vs 36.8 billion / sec
Pipelines 3072 vs 384
Desempenho de ponto flutuante 6,844 gflops vs 883.2 gflops
Tecnologia de processo de fabricação 28 nm vs 40 nm
Tamanho máximo da memória 12 GB vs 2 GB
Velocidade do clock da memória 6008 MHz vs 1500 MHz
Benchmarks
PassMark - G3D Mark 10465 vs 2360

Razões para considerar o NVIDIA GeForce GTX 485M

  • 2.5x menor consumo de energia: 100 Watt vs 250 Watt
  • Cerca de 6% melhor desempenho em PassMark - G2D Mark: 479 vs 452
Especificações
Potência de Design Térmico (TDP) 100 Watt vs 250 Watt
Benchmarks
PassMark - G2D Mark 479 vs 452

Comparar benchmarks

GPU 1: NVIDIA Tesla M40
GPU 2: NVIDIA GeForce GTX 485M

PassMark - G2D Mark
GPU 1
GPU 2
452
479
PassMark - G3D Mark
GPU 1
GPU 2
10465
2360
Nome NVIDIA Tesla M40 NVIDIA GeForce GTX 485M
Geekbench - OpenCL 39269
PassMark - G2D Mark 452 479
PassMark - G3D Mark 10465 2360
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) 183.81
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) 2637.997
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) 13.059
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) 160.359
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) 688.388

Comparar especificações

NVIDIA Tesla M40 NVIDIA GeForce GTX 485M

Essenciais

Arquitetura Maxwell 2.0 Fermi
Nome de código GM200 GF104
Data de lançamento 10 November 2015 5 January 2011
Posicionar na avaliação de desempenho 264 263
Tipo Workstation Laptop

Informações técnicas

Aumentar a velocidade do clock 1114 MHz
Velocidade do clock do núcleo 948 MHz 384
Desempenho de ponto flutuante 6,844 gflops 883.2 gflops
Tecnologia de processo de fabricação 28 nm 40 nm
Pipelines 3072 384
Taxa de preenchimento de textura 213.9 GTexel / s 36.8 billion / sec
Potência de Design Térmico (TDP) 250 Watt 100 Watt
Contagem de transistores 8,000 million 1,950 million

Saídas de vídeo e portas

Conectores de exibição No outputs No outputs
Resolução máxima de VGA 2048x1536

Compatibilidade, dimensões e requisitos

Interface PCIe 3.0 x16 MXM-B (3.0)
Comprimento 267 mm
Conectores de alimentação suplementares 1x 6-pin + 1x 8-pin None
Barramento de suporte PCI-E 2.0
Tamanho do laptop large
Opções de SLI 2-way

Suporte API

DirectX 12.0 (12_1) 12.0 (11_0)
OpenGL 4.6 4.5
OpenCL 1.1

Memória

Quantidade máxima de RAM 12 GB 2 GB
Largura de banda de memória 288.0 GB / s 96.0 GB / s
Largura do barramento de memória 384 Bit 256 Bit
Velocidade do clock da memória 6008 MHz 1500 MHz
Tipo de memória GDDR5 GDDR5
Memória compartilhada 0

Tecnologias

3D Vision
CUDA
SLI