NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs AMD Radeon R9 Nano

Análise comparativa de placas de vídeo NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB e AMD Radeon R9 Nano para todas as características conhecidas nas seguintes categorias: Essenciais, Informações técnicas, Saídas de vídeo e portas, Compatibilidade, dimensões e requisitos, Suporte API, Memória, Tecnologias. Análise de desempenho de placas de vídeo de referência: Geekbench - OpenCL, GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps), GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps), GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps), 3DMark Fire Strike - Graphics Score.

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

AMD Radeon R9 Nano

Diferenças

Razões para considerar o NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Placa de vídeo é mais recente: data de lançamento 2 ano(s) e 7 mês(es) depois
Cerca de 53% de aumento de velocidade de aceleração: 1530 MHz vs 1000 MHz
Cerca de 71% mais taxa de preenchimento de textura: 438.4 GTexel / s vs 256.0 GTexel / s
Cerca de 25% mais pipelines: 5120 vs 4096
Cerca de 71% melhor desempenho de ponto flutuante: 14,029 gflops vs 8,192 gflops
Um processo de fabricação mais recente permite uma placa de vídeo mais poderosa, porém mais refrigerada: 12 nm vs 28 nm
8x mais memória no tamanho máximo: 32 GB vs 4 GB
3.5x mais velocidade do clock da memória: 1752 MHz vs 500 MHz

Data de lançamento	27 March 2018 vs 27 August 2015
Aumentar a velocidade do clock	1530 MHz vs 1000 MHz
Taxa de preenchimento de textura	438.4 GTexel / s vs 256.0 GTexel / s
Pipelines	5120 vs 4096
Desempenho de ponto flutuante	14,029 gflops vs 8,192 gflops
Tecnologia de processo de fabricação	12 nm vs 28 nm
Tamanho máximo da memória	32 GB vs 4 GB
Velocidade do clock da memória	1752 MHz vs 500 MHz

Razões para considerar o AMD Radeon R9 Nano

Cerca de 43% menos consumo de energia: 175 Watt vs 250 Watt

Potência de Design Térmico (TDP)	175 Watt vs 250 Watt

Comparar benchmarks

GPU 1: NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
GPU 2: AMD Radeon R9 Nano

Nome	NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB	AMD Radeon R9 Nano
Geekbench - OpenCL	131696
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames)	19081
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps)	19081
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames)	62
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps)	62
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames)	57
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps)	57
3DMark Fire Strike - Graphics Score		4579

Comparar especificações

	NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB	AMD Radeon R9 Nano
Essenciais
Arquitetura	Volta	GCN 3.0
Nome de código	GV100	Fiji
Data de lançamento	27 March 2018	27 August 2015
Posicionar na avaliação de desempenho	264	261
Tipo	Workstation	Desktop
Projeto		AMD Radeon R9 Fury Series
Preço de Lançamento (MSRP)		$649
Informações técnicas
Aumentar a velocidade do clock	1530 MHz	1000 MHz
Velocidade do clock do núcleo	1290 MHz
Desempenho de ponto flutuante	14,029 gflops	8,192 gflops
Tecnologia de processo de fabricação	12 nm	28 nm
Pipelines	5120	4096
Taxa de preenchimento de textura	438.4 GTexel / s	256.0 GTexel / s
Potência de Design Térmico (TDP)	250 Watt	175 Watt
Contagem de transistores	21,100 million	8,900 million
Unidades do Compute		64
Stream Processors		4096
Saídas de vídeo e portas
Conectores de exibição	No outputs	1x HDMI, 3x DisplayPort
Suporte DisplayPort
Suporte Dual-link DVI
Eyefinity
HDMI
Número de monitores Eyefinity		6
VGA
Compatibilidade, dimensões e requisitos
Interface	PCIe 3.0 x16	PCIe 3.0 x16
Conectores de alimentação suplementares	None	1x 8-pin
CrossFire sem ponte
Barramento de suporte		PCIe 3.0
Comprimento		152 mm
Suporte API
DirectX	12.0 (12_1)	12
OpenGL	4.6	4.5
Mantle
OpenCL		2.0
Vulkan
Memória
Quantidade máxima de RAM	32 GB	4 GB
Largura de banda de memória	897.0 GB / s	512 GB/s
Largura do barramento de memória	4096 Bit	4096 bit
Velocidade do clock da memória	1752 MHz	500 MHz
Tipo de memória	HBM2	High Bandwidth Memory (HBM)
Memória de alta largura de banda (HBM)
Memória compartilhada		0
Tecnologias
AMD Eyefinity
AppAcceleration
CrossFire
DDMA audio
FreeSync
FRTC
HD3D
LiquidVR
PowerTune
TressFX
TrueAudio
Video Code Engine (VCE)
Virtual Super Resolution (VSR)
ZeroCore