NVIDIA Tesla M2070-Q versus NVIDIA GeForce GTS 160M

Comparaison des cartes vidéo NVIDIA Tesla M2070-Q and NVIDIA GeForce GTS 160M pour tous les caractéristiques connus dans les catégories suivants: Essentiel, Infos techniques, Sorties et ports de vidéo, Compatibilité, dimensions et exigences, Soutien API, Mémoire, Technologies. Analyse du performance de référence des cartes vidéo: CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s), CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s), PassMark - G2D Mark, PassMark - G3D Mark, GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps).

NVIDIA Tesla M2070-Q

versus

NVIDIA GeForce GTS 160M

Différences

Raisons pour considerer le NVIDIA Tesla M2070-Q

La carte vidéo est plus nouvelle: date de sortie 2 ans 4 mois plus tard
Environ 69% taux plus haut de remplissage de la texture: 32.1 GTexel / s versus 19 billion / sec
7x plus de pipelines: 448 versus 64
5.4x de meilleur performance á point flottant: 1,027.7 gflops versus 192 gflops
Un nouveau processus de fabrication soutient une carte vidéo plus forte, mais moins chaude: 40 nm versus 65 nm
6x plus de taille maximale de mémoire : 6 GB versus 1 GB
Environ 44% meilleur performance en PassMark - G2D Mark: 444 versus 308
Environ 92% meilleur performance en PassMark - G3D Mark: 1306 versus 679

Caractéristiques
Date de sortie	25 July 2011 versus 3 March 2009
Taux de remplissage de la texture	32.1 GTexel / s versus 19 billion / sec
Pipelines	448 versus 64
Performance á point flottant	1,027.7 gflops versus 192 gflops
Processus de fabrication	40 nm versus 65 nm
Taille de mémore maximale	6 GB versus 1 GB
Référence
PassMark - G2D Mark	444 versus 308
PassMark - G3D Mark	1306 versus 679

Raisons pour considerer le NVIDIA GeForce GTS 160M

2.6x plus de vitesse du noyau: 1500 MHz versus 574 MHz
3.8x consummation d’énergie moyen plus bas: 60 Watt versus 225 Watt

Vitesse du noyau	1500 MHz versus 574 MHz
Thermal Design Power (TDP)	60 Watt versus 225 Watt

Comparer les références

GPU 1: NVIDIA Tesla M2070-Q
GPU 2: NVIDIA GeForce GTS 160M

PassMark - G2D Mark

GPU 1

GPU 2

444

308

PassMark - G3D Mark

GPU 1

GPU 2

1306

679

Nom	NVIDIA Tesla M2070-Q	NVIDIA GeForce GTS 160M
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s)	24.784
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s)	917.512
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s)	3.125
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s)	44.227
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s)	93.533
PassMark - G2D Mark	444	308
PassMark - G3D Mark	1306	679
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames)		3221
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps)		3221

Comparer les caractéristiques

	NVIDIA Tesla M2070-Q	NVIDIA GeForce GTS 160M
Essentiel
Architecture	Fermi	Tesla
Nom de code	GF100	G94
Date de sortie	25 July 2011	3 March 2009
Prix de sortie (MSRP)	$5,489
Position dans l’évaluation de la performance	777	778
Genre	Workstation	Laptop
Infos techniques
Vitesse du noyau	574 MHz	1500 MHz
Performance á point flottant	1,027.7 gflops	192 gflops
Processus de fabrication	40 nm	65 nm
Pipelines	448	64
Taux de remplissage de la texture	32.1 GTexel / s	19 billion / sec
Thermal Design Power (TDP)	225 Watt	60 Watt
Compte de transistor	3,100 million	505 million
Noyaux CUDA		64
Gigaflops		288
Sorties et ports de vidéo
Connecteurs d’écran	No outputs	VGADisplayPortDual Link DVIHDMILVDSSingle Link DVI
Contribution d’audio pour HDMI		S / PDIF
HDMI
Résolution VGA maximale		2048x1536
Compatibilité, dimensions et exigences
Interface	PCIe 2.0 x16	PCIe 2.0 x16
Longeur	248 mm
Connecteurs d’énergie supplementaires	1x 6-pin + 1x 8-pin
Soutien de bus		PCI-E 2.0
Taille du laptop		large
MXM Type		MXM 3.0 Type-B
Options SLI		2-way
Soutien API
DirectX	12.0 (11_0)	10.0
OpenGL	4.6	2.1
Mémoire
RAM maximale	6 GB	1 GB
Bande passante de la mémoire	150.3 GB / s	51 GB / s
Largeur du bus mémoire	384 Bit	256 Bit
Vitesse de mémoire	3132 MHz
Genre de mémoire	GDDR5	GDDR3
Mémoire partagé		0
Technologies
CUDA
HybridPower
Power management		8.0
PureVideo HD