NVIDIA A30 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe
Análisis comparativo de las tarjetas de video NVIDIA A30 y NVIDIA Tesla V100 PCIe para todas las características conocidas en las siguientes categorías: Esenciales, Información técnica, Puertos y salidas de video, Compatibilidad, dimensiones y requerimientos, Soporte de API, Memoria, Tecnologías. Análisis de desempeño comparativo de tarjetas de video: Geekbench - OpenCL.
Diferencias
Razones para considerar el NVIDIA A30
- La tarjeta de video es más nueva: Fue lanzada al mercado 3 año(s) 9 mes(es) después
- Impulso de la velocidad de reloj 4% más alto: 1440 MHz vs 1380 MHz
- 730.5 veces más la tasa de llenado de textura: 322.6 GTexel/s vs 441.6 GTexel / s
- Un proceso de manufactura más nuevo permite la creación de una tarjeta de video más poderosa y con una temperatura más baja: 7 nm vs 12 nm
- Consumo de energía típico 52% más bajo: 165 Watt vs 250 Watt
- Un tamaño de memoria máximo alrededor de 50% más alto: 24 GB vs 16 GB
Fecha de lanzamiento | 12 Apr 2021 vs 21 June 2017 |
Impulso de la velocidad de reloj | 1440 MHz vs 1380 MHz |
Tasa de llenado de textura | 322.6 GTexel/s vs 441.6 GTexel / s |
Tecnología de proceso de manufactura | 7 nm vs 12 nm |
Diseño energético térmico (TDP) | 165 Watt vs 250 Watt |
Tamaño máximo de la memoria | 24 GB vs 16 GB |
Razones para considerar el NVIDIA Tesla V100 PCIe
- Velocidad de reloj del núcleo 34% más alta: 1246 MHz vs 930 MHz
- Alrededor de 43% pipelines más altos: 5120 vs 3584
- Velocidad de reloj de memoria 45% más alta: 1758 MHz vs 1215 MHz, 2.4 Gbps effective
Velocidad de reloj del núcleo | 1246 MHz vs 930 MHz |
Pipelines | 5120 vs 3584 |
Velocidad de reloj de memoria | 1758 MHz vs 1215 MHz, 2.4 Gbps effective |
Comparar referencias
GPU 1: NVIDIA A30
GPU 2: NVIDIA Tesla V100 PCIe
Nombre | NVIDIA A30 | NVIDIA Tesla V100 PCIe |
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Geekbench - OpenCL | 127071 |
Comparar especificaciones
NVIDIA A30 | NVIDIA Tesla V100 PCIe | |
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Esenciales |
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Arquitectura | Ampere | Volta |
Nombre clave | GA100 | GV100 |
Fecha de lanzamiento | 12 Apr 2021 | 21 June 2017 |
Lugar en calificación por desempeño | 99 | not rated |
Tipo | Desktop | |
Información técnica |
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Impulso de la velocidad de reloj | 1440 MHz | 1380 MHz |
Velocidad de reloj del núcleo | 930 MHz | 1246 MHz |
Tecnología de proceso de manufactura | 7 nm | 12 nm |
Peak Double Precision (FP64) Performance | 5.161 TFLOPS (1:2) | |
Peak Half Precision (FP16) Performance | 10.32 TFLOPS (1:1) | |
Peak Single Precision (FP32) Performance | 10.32 TFLOPS | |
Pipelines | 3584 | 5120 |
Pixel fill rate | 138.2 GPixel/s | |
Tasa de llenado de textura | 322.6 GTexel/s | 441.6 GTexel / s |
Diseño energético térmico (TDP) | 165 Watt | 250 Watt |
Número de transistores | 54200 million | 21,100 million |
Desempeño de punto flotante | 14,131 gflops | |
Puertos y salidas de video |
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Conectores de pantalla | No outputs | No outputs |
Compatibilidad, dimensiones y requerimientos |
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Diseño | Dual-slot | |
Interfaz | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Longitud | 267 mm, 10.5 inches | |
Energía de sistema recomendada (PSU) | 450 Watt | |
Conectores de energía complementarios | 8-pin EPS | 2x 8-pin |
Anchura | 112 mm, 4.4 inches | |
Soporte de API |
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OpenCL | 3.0 | |
Memoria |
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Cantidad máxima de RAM | 24 GB | 16 GB |
Ancho de banda de la memoria | 933.1 GB/s | 900.1 GB / s |
Ancho de bus de la memoria | 3072 bit | 4096 Bit |
Velocidad de reloj de memoria | 1215 MHz, 2.4 Gbps effective | 1758 MHz |
Tipo de memoria | HBM2e | HBM2 |
Tecnologías |
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CUDA |