AMD FirePro M4100 vs NVIDIA Tesla K20Xm
Análise comparativa de placas de vídeo AMD FirePro M4100 e NVIDIA Tesla K20Xm para todas as características conhecidas nas seguintes categorias: Essenciais, Informações técnicas, Saídas de vídeo e portas, Compatibilidade, dimensões e requisitos, Suporte API, Memória, Tecnologias. Análise de desempenho de placas de vídeo de referência: PassMark - G3D Mark, PassMark - G2D Mark, Geekbench - OpenCL, CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s), CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s), GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps).
Diferenças
Razões para considerar o AMD FirePro M4100
- Placa de vídeo é mais recente: data de lançamento 11 mês(es) depois
- 3.6x melhor desempenho em PassMark - G2D Mark: 623 vs 172
- 3.5x melhor desempenho em GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames): 3591 vs 1032
- 3.5x melhor desempenho em GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps): 3591 vs 1032
Especificações | |
Data de lançamento | 16 October 2013 vs 12 November 2012 |
Benchmarks | |
PassMark - G2D Mark | 623 vs 172 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 3591 vs 1032 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 3591 vs 1032 |
Razões para considerar o NVIDIA Tesla K20Xm
- Cerca de 9% mais velocidade do clock do núcleo: 732 MHz vs 670 MHz
- 10.2x mais taxa de preenchimento de textura: 164.0 GTexel / s vs 16.08 GTexel / s
- 7x mais pipelines: 2688 vs 384
- 7.6x melhor desempenho em ponto flutuante: 3,935 gflops vs 514.6 gflops
- 3x mais memória no tamanho máximo: 6 GB vs 2 GB
- Cerca de 30% maior velocidade do clock da memória: 5200 MHz vs 4000 MHz
- 2.8x melhor desempenho em PassMark - G3D Mark: 2918 vs 1059
- 3.4x melhor desempenho em Geekbench - OpenCL: 17075 vs 5067
- 3.1x melhor desempenho em CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s): 49.455 vs 15.905
- 3.9x melhor desempenho em CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s): 1666.354 vs 432.116
- 3.9x melhor desempenho em CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s): 5.836 vs 1.48
- 3.8x melhor desempenho em CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s): 92.472 vs 24.029
- 3.7x melhor desempenho em CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s): 275.229 vs 74.162
- 2.1x melhor desempenho em GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames): 7038 vs 3361
- 2.1x melhor desempenho em GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps): 7038 vs 3361
Especificações | |
Velocidade do clock do núcleo | 732 MHz vs 670 MHz |
Taxa de preenchimento de textura | 164.0 GTexel / s vs 16.08 GTexel / s |
Pipelines | 2688 vs 384 |
Desempenho de ponto flutuante | 3,935 gflops vs 514.6 gflops |
Tamanho máximo da memória | 6 GB vs 2 GB |
Velocidade do clock da memória | 5200 MHz vs 4000 MHz |
Benchmarks | |
PassMark - G3D Mark | 2918 vs 1059 |
Geekbench - OpenCL | 17075 vs 5067 |
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) | 49.455 vs 15.905 |
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) | 1666.354 vs 432.116 |
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) | 5.836 vs 1.48 |
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) | 92.472 vs 24.029 |
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) | 275.229 vs 74.162 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 7038 vs 3361 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 7038 vs 3361 |
Comparar benchmarks
GPU 1: AMD FirePro M4100
GPU 2: NVIDIA Tesla K20Xm
PassMark - G3D Mark |
|
|
||||
PassMark - G2D Mark |
|
|
||||
Geekbench - OpenCL |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) |
|
|
Nome | AMD FirePro M4100 | NVIDIA Tesla K20Xm |
---|---|---|
PassMark - G3D Mark | 1059 | 2918 |
PassMark - G2D Mark | 623 | 172 |
Geekbench - OpenCL | 5067 | 17075 |
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) | 15.905 | 49.455 |
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) | 432.116 | 1666.354 |
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) | 1.48 | 5.836 |
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) | 24.029 | 92.472 |
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) | 74.162 | 275.229 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 3591 | 1032 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 3361 | 7038 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 3591 | 1032 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 3361 | 7038 |
Comparar especificações
AMD FirePro M4100 | NVIDIA Tesla K20Xm | |
---|---|---|
Essenciais |
||
Arquitetura | GCN 1.0 | Kepler |
Nome de código | Mars | GK110 |
Data de lançamento | 16 October 2013 | 12 November 2012 |
Posicionar na avaliação de desempenho | 803 | 804 |
Tipo | Mobile workstation | Workstation |
Preço de Lançamento (MSRP) | $7,699 | |
Informações técnicas |
||
Velocidade do clock do núcleo | 670 MHz | 732 MHz |
Desempenho de ponto flutuante | 514.6 gflops | 3,935 gflops |
Tecnologia de processo de fabricação | 28 nm | 28 nm |
Pipelines | 384 | 2688 |
Taxa de preenchimento de textura | 16.08 GTexel / s | 164.0 GTexel / s |
Contagem de transistores | 1,040 million | 7,080 million |
Potência de Design Térmico (TDP) | 235 Watt | |
Saídas de vídeo e portas |
||
Conectores de exibição | No outputs | No outputs |
Compatibilidade, dimensões e requisitos |
||
Interface | PCIe 3.0 x8 | PCIe 3.0 x16 |
Tamanho do laptop | medium sized | |
Comprimento | 267 mm | |
Suporte API |
||
DirectX | 12.0 (11_1) | 12.0 (11_0) |
OpenGL | 4.5 | 4.6 |
Memória |
||
Quantidade máxima de RAM | 2 GB | 6 GB |
Largura de banda de memória | 64 GB / s | 249.6 GB / s |
Largura do barramento de memória | 128 Bit | 384 Bit |
Velocidade do clock da memória | 4000 MHz | 5200 MHz |
Tipo de memória | GDDR5 | GDDR5 |
Memória compartilhada | 0 | |
Tecnologias |
||
AppAcceleration |