NVIDIA GeForce GTX 1070 (Laptop) vs AMD Radeon R9 M390X
Сравнительный анализ видеокарт NVIDIA GeForce GTX 1070 (Laptop) и AMD Radeon R9 M390X по всем известным характеристикам в категориях: Общая информация, Технические характеристики, Видеовыходы и порты, Совместимость, размеры, требования, Поддержка API, Память, Поддержка технологий. Анализ производительности видеокарт по бенчмаркам: PassMark - G3D Mark, PassMark - G2D Mark, Geekbench - OpenCL, CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s), CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames), GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps), GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps), 3DMark Fire Strike - Graphics Score.
Преимущества
Причины выбрать NVIDIA GeForce GTX 1070 (Laptop)
- Видеокарта новее, разница в датах выпуска 1 year(s) 3 month(s)
- Частота ядра в 2.1 раз(а) больше: 1506 MHz vs 723 MHz
- Скорость текстурирования в 2.3 раз(а) больше: 210.6 GTexel / s vs 92.54 GTexel / s
- Производительность с плавающей точкой в 2.3 раз(а) больше: 6,738 gflops vs 2,961 gflops
- Более новый технологический процесс производства видеокарты позволяет её сделать более мощной, но с меньшим энергопотреблением: 16 nm vs 28 nm
- Максимальный размер памяти больше в 2 раз(а): 8 GB vs 4 GB
- Производительность в бенчмарке PassMark - G3D Mark в 2.9 раз(а) больше: 10465 vs 3597
- Производительность в бенчмарке PassMark - G2D Mark примерно на 39% больше: 603 vs 435
- Производительность в бенчмарке Geekbench - OpenCL в 2.1 раз(а) больше: 47331 vs 22044
- Производительность в бенчмарке CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) в 2.4 раз(а) больше: 150.951 vs 64.199
- Производительность в бенчмарке CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) примерно на 34% больше: 1718.593 vs 1284.053
- Производительность в бенчмарке CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) в 2.1 раз(а) больше: 12.283 vs 5.881
- Производительность в бенчмарке CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) в 2.3 раз(а) больше: 710.366 vs 312.822
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) в 2.1 раз(а) больше: 13765 vs 6508
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) в 2.1 раз(а) больше: 13765 vs 6508
Характеристики | |
Дата выпуска | 15 August 2016 vs 5 May 2015 |
Частота ядра | 1506 MHz vs 723 MHz |
Скорость текстурирования | 210.6 GTexel / s vs 92.54 GTexel / s |
Производительность с плавающей точкой | 6,738 gflops vs 2,961 gflops |
Технологический процесс | 16 nm vs 28 nm |
Максимальный размер памяти | 8 GB vs 4 GB |
Бенчмарки | |
PassMark - G3D Mark | 10465 vs 3597 |
PassMark - G2D Mark | 603 vs 435 |
Geekbench - OpenCL | 47331 vs 22044 |
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) | 150.951 vs 64.199 |
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) | 1718.593 vs 1284.053 |
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) | 12.283 vs 5.881 |
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) | 710.366 vs 312.822 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) | 13765 vs 6508 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) | 13765 vs 6508 |
Причины выбрать AMD Radeon R9 M390X
- В 2 раз меньше энергопотребление: 75 Watt vs 150 Watt
- Производительность в бенчмарке CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) в 2.8 раз(а) больше: 78.169 vs 28.289
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) в 2.3 раз(а) больше: 8593 vs 3691
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) в 7.4 раз(а) больше: 24690 vs 3340
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) в 2.3 раз(а) больше: 8593 vs 3691
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) в 7.4 раз(а) больше: 24690 vs 3340
Характеристики | |
Энергопотребление (TDP) | 75 Watt vs 150 Watt |
Бенчмарки | |
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) | 78.169 vs 28.289 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 8593 vs 3691 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 24690 vs 3340 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 8593 vs 3691 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 24690 vs 3340 |
Сравнение бенчмарков
GPU 1: NVIDIA GeForce GTX 1070 (Laptop)
GPU 2: AMD Radeon R9 M390X
PassMark - G3D Mark |
|
|
||||
PassMark - G2D Mark |
|
|
||||
Geekbench - OpenCL |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) |
|
|
||||
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) |
|
|
Название | NVIDIA GeForce GTX 1070 (Laptop) | AMD Radeon R9 M390X |
---|---|---|
PassMark - G3D Mark | 10465 | 3597 |
PassMark - G2D Mark | 603 | 435 |
Geekbench - OpenCL | 47331 | 22044 |
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) | 150.951 | 64.199 |
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) | 1718.593 | 1284.053 |
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) | 12.283 | 5.881 |
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) | 28.289 | 78.169 |
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) | 710.366 | 312.822 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) | 13765 | 6508 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 3691 | 8593 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 3340 | 24690 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) | 13765 | 6508 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 3691 | 8593 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 3340 | 24690 |
3DMark Fire Strike - Graphics Score | 5527 |
Сравнение характеристик
NVIDIA GeForce GTX 1070 (Laptop) | AMD Radeon R9 M390X | |
---|---|---|
Общая информация |
||
Архитектура | Pascal | GCN 3.0 |
Кодовое имя | GP104B | Amethyst |
Дата выпуска | 15 August 2016 | 5 May 2015 |
Цена на дату первого выпуска | $389.99 | |
Место в рейтинге | 319 | 316 |
Цена сейчас | $359.99 | |
Тип | Laptop | Desktop |
Соотношение цена/производительность (0-100) | 43.18 | |
Дизайн | AMD Radeon R9 300 Series | |
Технические характеристики |
||
Частота ядра в режиме Boost | 1645 MHz | |
Частота ядра | 1506 MHz | 723 MHz |
Количество конвейеров CUDA | 1920 | |
Производительность с плавающей точкой | 6,738 gflops | 2,961 gflops |
Технологический процесс | 16 nm | 28 nm |
Максимальная температура | 94 °C | |
Количество шейдерных процессоров | 2048 | 2048 |
Скорость текстурирования | 210.6 GTexel / s | 92.54 GTexel / s |
Энергопотребление (TDP) | 150 Watt | 75 Watt |
Количество транзисторов | 7,200 million | 5,000 million |
Видеовыходы и порты |
||
Видеоразъёмы | DP 1.42, HDMI 2.0b, Dual Link-DVI | No outputs |
Поддержка G-SYNC | ||
Поддержка нескольких мониторов | ||
Eyefinity | ||
Совместимость, размеры, требования |
||
Шина | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 |
Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Размер ноутбука | large | large |
Дополнительные разъемы питания | None | |
Поддержка API |
||
DirectX | 12.0 (12_1) | 12 |
OpenGL | 4.5 | 4.4 |
Vulkan | ||
Mantle | ||
OpenCL | Not Listed | |
Память |
||
Максимальный размер памяти | 8 GB | 4 GB |
Пропускная способность памяти | 256 GB / s | 160.0 GB / s |
Ширина шины памяти | 256 Bit | 256 bit |
Частота памяти | 8 GB/s | |
Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 |
Разделяемая память | 0 | 0 |
Поддержка технологий |
||
3D Vision | ||
Ansel | ||
CUDA | ||
GPU Boost | ||
Поддержка нескольких мониторов | ||
Multi-Projection | ||
ShadowWorks | ||
SLI | ||
Виртуальная реальность | ||
VR Ready | ||
AMD Eyefinity | ||
DualGraphics | ||
FreeSync | ||
HD3D | ||
PowerTune | ||
Переключаемая графика | ||
ZeroCore |