NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile vs AMD Radeon R9 M390X
Сравнительный анализ видеокарт NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile и AMD Radeon R9 M390X по всем известным характеристикам в категориях: Общая информация, Технические характеристики, Видеовыходы и порты, Совместимость, размеры, требования, Поддержка API, Память, Поддержка технологий. Анализ производительности видеокарт по бенчмаркам: PassMark - G2D Mark, PassMark - G3D Mark, GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps), GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps), GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps), 3DMark Fire Strike - Graphics Score, Geekbench - OpenCL, CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s), CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s).
Преимущества
Причины выбрать NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile
- Видеокарта новее, разница в датах выпуска 4 year(s) 0 month(s)
- Частота ядра примерно на 43% больше: 1035 MHz vs 723 MHz
- Скорость текстурирования в 3205.1 раз(а) больше: 296.6 GTexel/s vs 92.54 GTexel / s
- Количество шейдерных процессоров на 50% больше: 3072 vs 2048
- Более новый технологический процесс производства видеокарты позволяет её сделать более мощной, но с меньшим энергопотреблением: 12 nm vs 28 nm
- Максимальный размер памяти больше в 4 раз(а): 16 GB vs 4 GB
- Производительность в бенчмарке PassMark - G2D Mark примерно на 62% больше: 705 vs 435
- Производительность в бенчмарке PassMark - G3D Mark в 4.1 раз(а) больше: 14832 vs 3597
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) в 3 раз(а) больше: 19565 vs 6508
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) в 3 раз(а) больше: 19565 vs 6508
Характеристики | |
Дата выпуска | 27 May 2019 vs 5 May 2015 |
Частота ядра | 1035 MHz vs 723 MHz |
Скорость текстурирования | 296.6 GTexel/s vs 92.54 GTexel / s |
Количество шейдерных процессоров | 3072 vs 2048 |
Технологический процесс | 12 nm vs 28 nm |
Максимальный размер памяти | 16 GB vs 4 GB |
Бенчмарки | |
PassMark - G2D Mark | 705 vs 435 |
PassMark - G3D Mark | 14832 vs 3597 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) | 19565 vs 6508 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) | 19565 vs 6508 |
Причины выбрать AMD Radeon R9 M390X
- Примерно на 47% меньше энергопотребление: 75 Watt vs 110 Watt
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) в 7.4 раз(а) больше: 24690 vs 3346
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) в 7.4 раз(а) больше: 24690 vs 3346
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) в 2.3 раз(а) больше: 8593 vs 3714
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) в 2.3 раз(а) больше: 8593 vs 3714
Характеристики | |
Энергопотребление (TDP) | 75 Watt vs 110 Watt |
Бенчмарки | |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 24690 vs 3346 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 24690 vs 3346 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 8593 vs 3714 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 8593 vs 3714 |
Сравнение бенчмарков
GPU 1: NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile
GPU 2: AMD Radeon R9 M390X
PassMark - G2D Mark |
|
|
||||
PassMark - G3D Mark |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) |
|
|
||||
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) |
|
|
Название | NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile | AMD Radeon R9 M390X |
---|---|---|
PassMark - G2D Mark | 705 | 435 |
PassMark - G3D Mark | 14832 | 3597 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) | 19565 | 6508 |
GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) | 19565 | 6508 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 3346 | 24690 |
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 3346 | 24690 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 3714 | 8593 |
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 3714 | 8593 |
3DMark Fire Strike - Graphics Score | 0 | |
Geekbench - OpenCL | 22044 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s) | 64.199 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s) | 1284.053 | |
CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s) | 5.881 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s) | 78.169 | |
CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s) | 312.822 |
Сравнение характеристик
NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile | AMD Radeon R9 M390X | |
---|---|---|
Общая информация |
||
Архитектура | Turing | GCN 3.0 |
Кодовое имя | TU104 | Amethyst |
Дата выпуска | 27 May 2019 | 5 May 2015 |
Место в рейтинге | 175 | 303 |
Тип | Laptop | Desktop |
Дизайн | AMD Radeon R9 300 Series | |
Технические характеристики |
||
Частота ядра в режиме Boost | 1545 MHz | |
Частота ядра | 1035 MHz | 723 MHz |
Технологический процесс | 12 nm | 28 nm |
Peak Double Precision (FP64) Performance | 296.6 GFLOPS | |
Peak Half Precision (FP16) Performance | 18.98 TFLOPS | |
Peak Single Precision (FP32) Performance | 9.492 TFLOPS | |
Количество шейдерных процессоров | 3072 | 2048 |
Pixel fill rate | 98.88 GPixel/s | |
Скорость текстурирования | 296.6 GTexel/s | 92.54 GTexel / s |
Энергопотребление (TDP) | 110 Watt | 75 Watt |
Количество транзисторов | 13600 million | 5,000 million |
Производительность с плавающей точкой | 2,961 gflops | |
Видеовыходы и порты |
||
Видеоразъёмы | No outputs | No outputs |
Eyefinity | ||
Совместимость, размеры, требования |
||
Интерфейс | 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Дополнительные разъемы питания | None | None |
Ширина | IGP | |
Шина | PCIe 3.0 | |
Размер ноутбука | large | |
Поддержка API |
||
DirectX | 12.0 | 12 |
OpenCL | 1.2 | Not Listed |
OpenGL | 4.6 | 4.4 |
Shader Model | 6.4 | |
Vulkan | ||
Mantle | ||
Память |
||
Максимальный размер памяти | 16 GB | 4 GB |
Пропускная способность памяти | 448 GB/s | 160.0 GB / s |
Ширина шины памяти | 256 bit | 256 bit |
Тип памяти | GDDR6 | GDDR5 |
Разделяемая память | 0 | |
Поддержка технологий |
||
AMD Eyefinity | ||
DualGraphics | ||
FreeSync | ||
HD3D | ||
PowerTune | ||
Переключаемая графика | ||
ZeroCore |