NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce G105M

Análise comparativa de placas de vídeo NVIDIA GeForce GT 320M e NVIDIA GeForce G105M para todas as características conhecidas nas seguintes categorias: Essenciais, Informações técnicas, Saídas de vídeo e portas, Compatibilidade, dimensões e requisitos, Suporte API, Memória, Tecnologias. Análise de desempenho de placas de vídeo de referência: PassMark - G3D Mark, PassMark - G2D Mark, Geekbench - OpenCL, GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps), GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps).

 

Diferenças

Razões para considerar o NVIDIA GeForce GT 320M

  • Placa de vídeo é mais recente: data de lançamento 1 ano(s) e 1 mês(es) depois
  • Cerca de 56% mais taxa de preenchimento de textura: 8 GTexel / s vs 5.12 GTexel / s
  • 3x mais pipelines: 24 vs 8
  • 3.1x melhor desempenho em ponto flutuante: 80 gflops vs 25.6 gflops
  • Um processo de fabricação mais recente permite uma placa de vídeo mais poderosa, porém mais refrigerada: 40 nm vs 65 nm
  • 3.2x mais velocidade do clock da memória: 1580 MHz vs 500 (DDR2) / 700 (GDDR3) MHz
  • Cerca de 70% melhor desempenho em PassMark - G3D Mark: 107 vs 63
  • Cerca de 50% melhor desempenho em PassMark - G2D Mark: 33 vs 22
  • Cerca de 31% melhor desempenho em Geekbench - OpenCL: 3307 vs 2534
  • Cerca de 35% melhor desempenho em GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames): 1774 vs 1314
  • Cerca de 35% melhor desempenho em GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps): 1774 vs 1314
Especificações
Data de lançamento 3 March 2010 vs 8 January 2009
Taxa de preenchimento de textura 8 GTexel / s vs 5.12 GTexel / s
Pipelines 24 vs 8
Desempenho de ponto flutuante 80 gflops vs 25.6 gflops
Tecnologia de processo de fabricação 40 nm vs 65 nm
Velocidade do clock da memória 1580 MHz vs 500 (DDR2) / 700 (GDDR3) MHz
Benchmarks
PassMark - G3D Mark 107 vs 63
PassMark - G2D Mark 33 vs 22
Geekbench - OpenCL 3307 vs 2534
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) 1774 vs 1314
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) 1774 vs 1314

Razões para considerar o NVIDIA GeForce G105M

  • 3.2x mais velocidade do clock do núcleo: 1600 MHz vs 500 MHz
Velocidade do clock do núcleo 1600 MHz vs 500 MHz

Comparar benchmarks

GPU 1: NVIDIA GeForce GT 320M
GPU 2: NVIDIA GeForce G105M

PassMark - G3D Mark
GPU 1
GPU 2
107
63
PassMark - G2D Mark
GPU 1
GPU 2
33
22
Geekbench - OpenCL
GPU 1
GPU 2
3307
2534
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames)
GPU 1
GPU 2
1774
1314
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps)
GPU 1
GPU 2
1774
1314
Nome NVIDIA GeForce GT 320M NVIDIA GeForce G105M
PassMark - G3D Mark 107 63
PassMark - G2D Mark 33 22
Geekbench - OpenCL 3307 2534
GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) 1458
GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) 1458
GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) 1774 1314
GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) 1774 1314

Comparar especificações

NVIDIA GeForce GT 320M NVIDIA GeForce G105M

Essenciais

Arquitetura Tesla 2.0 Tesla
Nome de código GT216 G98
Data de lançamento 3 March 2010 8 January 2009
Posicionar na avaliação de desempenho 1517 1665
Tipo Laptop Desktop

Informações técnicas

Velocidade do clock do núcleo 500 MHz 1600 MHz
Desempenho de ponto flutuante 80 gflops 25.6 gflops
Tecnologia de processo de fabricação 40 nm 65 nm
Pipelines 24 8
Taxa de preenchimento de textura 8 GTexel / s 5.12 GTexel / s
Potência de Design Térmico (TDP) 14 Watt 14 Watt
Contagem de transistores 486 million 210 million
Núcleos CUDA 8
Gigaflops 38

Saídas de vídeo e portas

Conectores de exibição No outputs VGADual Link DVISingle Link DVIDisplayPortHDMI
HDMI
Resolução máxima de VGA 2048x1536
Suporte a múltiplos monitores

Compatibilidade, dimensões e requisitos

Interface PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Tamanho do laptop medium sized
Conectores de alimentação suplementares None
Barramento de suporte PCI-E 2.0

Suporte API

DirectX 10.1 10.0
OpenGL 3.3 2.1

Memória

Quantidade máxima de RAM 512 MB
Largura de banda de memória 25.6 GB / s 8 (DDR2) / 11 (GDDR3)
Largura do barramento de memória 128 Bit 64 Bit
Velocidade do clock da memória 1580 MHz 500 (DDR2) / 700 (GDDR3) MHz
Tipo de memória DDR3 GDDR3
Memória compartilhada 0

Tecnologias

HybridPower
PCI-E 2.0
CUDA
Power management 8.0